CrewAI vs Semantic Kernel: Quale scegliere per a produção

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Olá a todos, colegas manipuladores de agentes! Maya aqui, de volta com uma análise sobre o mundo fascinante, às vezes frustrante, do deployment de agentes. Hoje quero falar sobre algo que me mantém acordada à noite – na maioria das vezes de forma positiva – e é escalar seus deployments de agentes na nuvem. Em particular, como podemos mover

Oi a todos, Maya aqui, novamente em agntup.com! Hoje quero falar sobre algo que mantém muitos de nós acordados à noite, especialmente quando superamos aquele primeiro “hello world” como agente: a escalabilidade. Não apenas escalar, mas escalar de forma inteligente. Já estamos em 2026, e a cena de deploy dos agentes está frenética.

Como otimizar o uso dos tokens com Milvus (Passo a Passo)

Gerir o uso dos tokens de forma eficiente com Milvus pode reduzir custos computacionais desnecessários e tornar seus embeddings—e, portanto, sua busca vetorial—muito mais rápida e inteligente. Enquanto muitos consideram “milvus otimizar o uso dos tokens” como uma caixa preta, eu vou te mostrar exatamente como você pode reduzir

Como configurar o logging com Arize (Passo a passo)
Neste tutorial, vamos configurar o logging com Arize para garantir que nossos modelos de machine learning funcionem como esperado. Construir soluções de logging pode parecer opressivo no início, mas com práticas estruturadas se torna gerenciável — e até divertido.

Requisitos necessários

Olá a todos, Maya aqui, novamente no agntup.com! Hoje quero falar sobre algo que me mantém acordada à noite, algo com o qual pessoalmente lutei em vários projetos, e algo que vejo muitas equipes errarem: escalar nossos deployments de agentes. Em particular, quero aprofundar os detalhes de escalar agentes sem estado de forma eficaz.

Depois de passar 6 meses com LlamaIndex: o modelo de preços é um enigma envolto em mistério, e você pode descobrir que é mais caro do que o esperado.

Em 2026, aprofundei-me no LlamaIndex para um projeto que exigia a análise de documentos assistida por IA com um nível de complexidade não desprezível. Minha equipe estava construindo um aplicativo em grande escala para um